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Enregistrement W2343712855 · doi:10.1093/infdis/jiw160

Antigen-Independent Restriction of Pneumococcal Density by Mucosal Adjuvant Cholera Toxin Subunit B

2016· article· en· W2343712855 sur OpenAlexaff
Kirsten Kuipers, Dimitri A. Diavatopoulos, Fred van Opzeeland, Elles Simonetti, Corné H. van den Kieboom, Mariska Kerstholt, Małgorzata Borczyk, D. van IngenSchenau, Eelke Brandsma, Mihai G. Netea, Marien I. de Jonge

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPneumolysinCholera toxinStreptococcus pneumoniaeImmunologyBiologyAdjuvantImmune systemMicrobiologyInnate immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many bacterial respiratory infections, development of (severe) disease is preceded by asymptomatic colonization of the upper airways. For Streptococcus pneumoniae, the transition to severe lower respiratory tract infection is associated with an increase in nasopharyngeal colonization density. Insight into how the mucosal immune system restricts colonization may provide new strategies to prevent clinical symptoms. Several studies have provided indirect evidence that the mucosal adjuvant cholera toxin subunit B (CTB) may confer nonspecific protection against respiratory infections. Here, we show that CTB reduces the pneumococcal load in the nasopharynx, which required activation of the caspase-1/11 inflammasome, mucosal T cells, and macrophages. Our findings suggest that CTB-dependent activation of the local innate response synergizes with noncognate T cells to restrict bacterial load. Our study not only provides insight into the immunological components required for containment and clearance of pneumococcal carriage, but also highlights an important yet often understudied aspect of adjuvants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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