Multi-Path Link Embedding for Survivability in Virtual Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Internet applications are deployed on the same network infrastructure, yet they have diverse performance and functional requirements. The Internet was not originally designed to support the diversity of current applications. Network virtualization enables heterogeneous applications and network architectures to coexist without interference on the same infrastructure. Embedding a virtual network (VN) into a physical network is a fundamental problem in network virtualization. A VN embedding that aims to survive physical (e.g., link) failures is known as the survivable VN embedding (SVNE). A key challenge in the SVNE problem is to ensure VN survivability with minimal resource redundancy. To address this challenge, we propose survivability in multi-path link embedding (SiMPLE). By exploiting path diversity in the physical network, SiMPLE provides guaranteed VN survivability against single link failure while incurring minimal resource redundancy. In case of multiple arbitrary link failures, SiMPLE provides maximal survivability to the VNs. We formulate this problem as an integer linear program and implement it using GNU linear programming kit. We propose a greedy proactive approach to solve larger instances of the problem in case of single link failures. In presence of more than one link failures, we propose a greedy reactive algorithm as an extension to the previous one, which opportunistically recovers the lost bandwidth in the VNs. Simulation results show that SiMPLE outperforms full backup and shared backup schemes for SVNE, and produces near-optimal results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle