Urease active bioslurry: a novel soil improvement approach based on microbially induced carbonate precipitation
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel approach for soil stabilization by microbially induced carbonate precipitation (MICP) using a new urease active catalyzer, named herein as “bioslurry”. The bioslurry, which was produced from the reaction between bacterial culture and 400 mmol/L of CaCl2 and urea, is pre-formed urease active crystals consisting of CaCO3 plus imbedded urease active bacterial cells. By mixing the bioslurry with sand, more than 95% of the bioslurry was retained in the soil matrix as a result of the mechanical trapping mechanism, leading to high resistance to flushing with a low-salinity solution. The retained urease activity of bioslurry was uniformly distributed along the sand matrix, resulting in a rather uniform CaCO3 precipitation. Through repeated treatments with a cementation solution, the unconfined compressive strength of bioslurry treated sand was significantly improved due to the effective CaCO3 precipitation at the contact points of soil grains. Scanning electron microscopy analysis carried out on the bioslurry treated sand revealed that the induced large rhombohedral CaCO3 crystals were localized around the bioslurry spherical fine crystals. The overall outcome of this work is that soil biocementation using the new bioslurry approach is controllable, reproducible, and homogeneous.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».