Pedigrees and genetic base of flax cultivars registered in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Flax is an important oilseed crop with industrial, animal, and human nutrition uses. Breeding programs for linseed and fibre flax were initiated in Canada in the early 1900s. A total of 82 flax cultivars have been registered in Canada since 1910, including 24 cultivars introduced from foreign countries and 58 cultivars developed by Canadian breeders. This study collated pedigree data of Canadian flax cultivars and quantified their genetic base via pedigree analysis and coefficient of parentage (CP). A fairly high mean CP of 0.14 was observed between all registered cultivars; this value was even higher (0.23) when only the 46 cultivars released from 1981–2015 were considered. The registered cultivars traced back to 46 ancestors; 72% originated from foreign countries and contributed 83% of the genetic base of all cultivars, illustrating the dominant role played by foreign germplasm in the genetic improvement of Canadian flax. The top 11 ancestors contributed 70%–93% of the genetic base of modern flax cultivars released in the last three decades and formed the core gene pool of Canadian flax cultivars. The genetic base of Canadian cultivars is relatively narrow, although it has gradually expanded, especially in the last two decades. Broadening the genetic base through the introduction of new exotic germplasm is needed to invigorate the gene pool of Canadian flax breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».