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Enregistrement W2343765607 · doi:10.1161/circresaha.115.306823

Animal Models of Thrombosis From Zebrafish to Nonhuman Primates

2016· review· en· W2343765607 sur OpenAlexaff
Pudur Jagadeeswaran, Brian C. Cooley, Peter L. Gross, Nigel Mackman

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombosisHemostasisZebrafishAntithromboticMedicineNeutrophil extracellular trapsBiologyImmunologyInternal medicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thrombosis is a leading cause of morbidity and mortality worldwide. Animal models are used to understand the pathological pathways involved in thrombosis and to test the efficacy and safety of new antithrombotic drugs. In this review, we will first describe the central role a variety of animal models of thrombosis and hemostasis has played in the development of new antiplatelet and anticoagulant drugs. These include the widely used P2Y12 antagonists and the recently developed orally available anticoagulants that directly target factor Xa or thrombin. Next, we will describe the new players, such as polyphosphate, neutrophil extracellular traps, and microparticles, which have been shown to contribute to thrombosis in mouse models, particularly venous thrombosis models. Other mouse studies have demonstrated roles for the factor XIIa and factor XIa in thrombosis. This has spurred the development of strategies to reduce their levels or activities as a new approach for preventing thrombosis. Finally, we will discuss the emergence of zebrafish as a model to study thrombosis and its potential use in the discovery of novel factors involved in thrombosis and hemostasis. Animal models of thrombosis from zebrafish to nonhuman primates are vital in identifying pathological pathways of thrombosis that can be safely targeted with a minimal effect on hemostasis. Future studies should focus on understanding the different triggers of thrombosis and the best drugs to prevent each type of thrombotic event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,337
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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