Method for Attaining Caraway Seed Oil Fractions with Different Composition
Notice bibliographique
Résumé
Caraway (Carum carvi L.) is a medicinal and aromatic plant; its seeds (fruits) are used as spice and they contain essential oils. We hypothesized that by collecting caraway oil at different time points during the extraction process, we could obtain oil fractions with distinct chemical composition. A hydrodistillation time (HDT) study was conducted to test the hypothesis. The caraway seed oil fractions were collected at eight different HDT (at 0 - 2, 2 - 7, 7 - 15, 15 - 30, 30 - 45, 45 - 75, 75 - 105, and 105 - 135 min). Additionally, a non-stop HD for 135 min was conducted as a control. Most of the oil was eluted early in the HD process. The non-stop HDT treatment yielded 2.76% oil by weight. Of the 24 essential oil constituents, limonene (77 - 19% of the total oil) and carvone (20 - 79%) were the major ones. Other constituents included myrcene (0.72 - 0.16%), trans-carveol (0.07 - 0.39%), and β-caryophyllene (0.07 - 0.24%). Caraway seed oil with higher concentration of limonene can be obtained by sampling oil fractions early in HD process; conversely, oil with high concentration of carvone can be obtained by excluding the fractions eluted early in the HD process. We demonstrated a method of obtaining caraway seed oil fractions with various and unique composition. These novel oil fractions with unique composition are not commercially available and could have much wider potential uses, and also target different markets compared to the typical caraway essential oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».