Haptic feedback and human performance in a wearable sensor system
Notice bibliographique
Résumé
Breathing is an unconscious and unheeded function occurs about 20,000 times per day and 10 million times per year by a healthy individual. Unlike other unconscious functions of the body, breathing can be controlled and regulated voluntarily. Breathing therapy was introduced to help people gradually refine their breathing patterns in terms of respiration rate and volume. It is very important for people to perform the exact instructions since otherwise it may cause lung problems. Therefore, the breath specialists and physicians try to provide instructions and feedback over multiple practice sessions. To overcome these limitations, this work proposes and investigates artificial tactile stimuli for providing instructions and feedback on performance of breathing exercises in real time. The proposed system comprises of a single wearable sensor that models the breathing functions from the interior/posterior motions of the subject's umbilical region integrated with a vibration motor to provide haptic biofeedback during breathing therapy. The results are investigated based on five different yogic breathing patterns with 10 healthy volunteers. Experimental tests have shown more than 40% improvement in users' performance in breathing therapy when applying haptic feedback. This shows a potential to enrich the quality of wearable and portable advisory-based systems through the touch channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».