Do female dieters have an “eating disorder” self-schema?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The processing of schema-related information is important in the maintenance of specific eating disorder (ED)-related belief systems and psychopathology. To date, most research on differences in the processing of ED schematic information has used interview or self-report questionnaire measures. Dieting is a known risk factor for EDs and dieters have been included in some studies. However, they have not been compared with non-dieters on a novel, objective measure of ED related schema processing. METHODS: The current study recruited healthy female volunteers from the community and divided them into dieting (n = 25) and non-dieting (n = 24) groups using rigorous criteria. ED self-schemas with content unrelated to eating, weight and shape were measured using a self-schema processing task. RESULTS: Dieters endorsed significantly more ED relevant words compared to non-dieters, whereas non-dieters rejected significantly more ED relevant words compared to dieters. Reaction times to endorsements and rejections were non-significant when the two groups were compared. In a surprise recall task, dieters recalled significantly more ED relevant words. CONCLUSION: The results of this study support the presence of ED self-schemas with negative content unrelated to eating, weight and shape in otherwise healthy dieters. Implications for future research and the early identification of individuals vulnerable to EDs are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle