Moderate Exercise Attenuates Lipopolysaccharide-Induced Inflammation and Associated Maternal and Fetal Morbidities in Pregnant Rats
Notice bibliographique
Résumé
Fetal growth restriction (FGR) and coagulopathies are often associated with aberrant maternal inflammation. Moderate-intensity exercise during pregnancy has been shown to increase utero-placental blood flow and to enhance fetal nutrition as well as fetal and placental growth. Furthermore, exercise is known to reduce inflammation. To evaluate the effect of moderate-intensity exercise on inflammation associated with the development of maternal coagulopathies and FGR, Wistar rats were subjected to an exercise regime before and during pregnancy. To model inflammation-induced FGR, pregnant rats were administered daily intraperitoneal injections of E. coli lipopolysaccharide (LPS) on gestational days (GD) 13.5-16.5 and sacrificed at GD 17.5. Control rats were injected with saline. Maternal hemostasis was assessed by thromboelastography. Moderate-intensity exercise prevented LPS-mediated increases in white blood cell counts measured on GD 17.5 and improved maternal hemostasis profiles. Importantly, our data reveal that exercise prevented LPS-induced FGR. Moderate-intensity exercise initiated before and maintained during pregnancy may decrease the severity of maternal and perinatal complications associated with abnormal maternal inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».