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Enregistrement W2343821668

Canadian Prison Needle-Exchange Programs: Can the Health Benefits Overcome the Current Legal Barriers?

2015· article· en· W2343821668 sur OpenAlexaffvenueabout
Adrien Iafrate

Notice bibliographique

RevueDalhousie journal of legal studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonLegislatureGovernment (linguistics)HarmAgency (philosophy)Political scienceCharterPublic healthPublic administrationLawCriminologyMedicineSociologyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of HIV and Hepatitis C is significantly higher in Canadian federal penitentiaries than among the general public, as are the transmission rates of these two diseases. These disproportionate rates of infection are largely attributed to the sharing of needles among inmates who are addicted to intravenous drugs. This has created a serious public health risk for all federal inmates as well as the general public, since many of these inmates will be released back into society. In response to this risk, the Correctional Service of Canada asked the Public Health Agency of Canada (PHAC) to study the effectiveness and risks of prison needle-exchange programs (PNEPs). In 2006, PHAC’s report, “Prison needle exchange: Review of the evidence,” concluded that “[n]eedle-sharing practices decrease in prisons where PNEPs are offered.” Despite these findings, the federal government has refused to establish a prison needle-exchange program. The harm caused by the federal government’s continuing reluctance is compounded by an existing legislative prohibition on sterile needles in federal penitentiaries. In light of current political and legislative barriers, any hope of establishing such a program lies with the courts. This article assesses the ability to challenge the legislative prohibition on sterile needles through a claim under the Canadian Charter of Rights and Freedoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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