Seroepidemiology of Varicella and the Reliability of a Self-reported History of Varicella Infection in Singapore Military Recruits
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Varicella is an acute disease with significant morbidity. However, there is little knowledge on the seroepidemiology of the disease in Singapore. The objective of this study was to assess the seroprevalence of varicella zoster virus (VZV) antibodies in military recruits in Singapore and to ascertain the predictive value of a self-reported history of varicella. The latter is a possible proxy for seroprevalence, and may be used to provide efficient identification of candidates for vaccination. MATERIALS AND METHODS: From September 2000 to October 2005, 2189 servicemen were selected during their pre-enlistment medical check-up. Blood samples were obtained to determine the varicella IgG levels via enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Information about the participant's race, history of varicella and vaccination, and other clinical variables were obtained through a questionnaire. RESULTS: The overall prevalence of VZV seropositivity in military recruits was 76.0% (75.8% in the 16 years to 20 years age group). For the reported history, 73.7% of Chinese participants, 73.0% of Malays, and 63.6% of Indians reported having had varicella infection and/or vaccination. Overall, the sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of a self-reported history of varicella for serologically confirmed immunity were 87.2%, 83.2%, 94.3% and 67.1% respectively. CONCLUSIONS: The prevalence of VZV antibodies in pre-enlistees to the Singapore Armed Forces (SAF) is high. Incidence of varicella in the SAF is on the wane, indicating an increase in herd immunity against VZV. A recalled history of varicella infection was also a good predictor of serological immunity and may be used for selection for vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».