"Tools to Live": Using Community-Engaged Scholarship to Assess the Role of a Canadian Non-Profit Organization in Serving Persons with Mental Health Issues and Concurrent Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Ample empirical evidence highlights the significant prevalence of persons with mental health issues and concurrent disorders involved in the criminal justice system. This population frequently uses services provided by community based non-profit organizations for aid and support. Yet, there is a dearth of research that addresses the prevalence of mental health issues and concurrent disorders amongst those served by such organizations, and the barriers to community reintegration that they face. Focusing on the prevalence of mental health issues and concurrent disorders among individuals involved or at risk of involvement in the criminal justice system, the John Howard Society of Waterloo-Wellington and the University of Guelph embarked upon a mixed-methods community-engaged research partnership. Information for the clients in the ‘Community Aftercare’ program was collected in relation to mental health issues and concurrent disorders. Our data reveal the ‘typical’ profile of the clients accessing the Aftercare program, which includes a high prevalence of mental health issues and concurrent disorders. Further, interviews identified stigma, history of victimization, complex needs, criminal history, diminished welfare state, and a lack of social support/social capital as barriers faced by the Aftercare clients. The Aftercare program, however, acts as a form of social support and builds social capital for the clients. A lack of adequate funding to address the complex needs of the Aftercare clients was identified as a program limitation, and the findings revealed a need for additional funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».