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Enregistrement W2343839223 · doi:10.1039/c6cp01100d

CO oxidation by MoS<sub>2</sub>-supported Au<sub>19</sub> nanoparticles: effects of vacancy formation and tensile strain

2016· article· en· W2343839223 sur OpenAlexaff
Soonho Kwon, Kihyun Shin, Kihoon Bang, Hyun You Kim, Hyuck Mo Lee

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésVacancy defectNanoparticleDensity functional theoryStrain (injury)Materials scienceCatalysisTensile strainPhysical chemistryUltimate tensile strengthChemical physicsNanotechnologyChemical engineeringComputational chemistryCrystallographyChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of the catalytic oxidation of CO activated by MoS2-supported Au19 nanoparticles (NPs) was studied using density functional theory calculations. Of particular interest were the effects of the physical/chemical modification of a MoS2 support on the CO oxidation pathway and the activation of specific reactive centers, i.e., the Au atoms of Au19 or the Au-MoS2 perimeter sites. We systematically modified MoS2 by introducing an S vacancy or 5% tensile strain and studied the shift of each reaction step and the overall change in the reaction pathway and activity. Despite the lack of direct involvement of the Au-MoS2 perimeter in the reaction, the combination of an S vacancy and the tensile strain in the MoS2 support was found to improve the stability and catalytic activity of Au NPs for CO oxidation. The results show that support modification can provide information for new pathways for the rational design of Au-based catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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