Can recovery from disturbance explain observed declines in total phosphorus in Precambrian Shield catchments?
Notice bibliographique
Résumé
The plausibility of land disturbance as a cause of declining phosphorus (P) concentrations in oligotrophic lakes within south-central Ontario, Canada, is evaluated using the process-based model INCA-P. The model was calibrated upon three catchments in the Muskoka–Haliburton region (MHR): Harp (HP), Dickie (DE), and Plastic (PC), which have varying degrees of declining P export and different forms of historic disturbances (timber harvesting, tree death, and soil acidification, respectively). Hindcasts (1978–2007) were run with and without simulated disturbances. Model performance of both DE and HP was greatly improved when effects of wetland tree deaths (DE) and harvesting (HP) were included. In PC, with no record of timber harvesting and relatively minor declines in P, initial hindcasts successfully accounted for the majority of interannual P fluxes, and performance was only marginally improved through the simulation of soil acidification. Vegetation decay, harvesting, and catchment acidification accounted for 63%, 24%, and 0.6%, respectively, of P export over the past 30 years. Of all disturbances, wetland vegetation death had the highest impact on areal P exports, indicating that riparian stability is particularly important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».