Examining the social determinants of children's developmental health: protocol for building a pan-Canadian population-based monitoring system for early childhood development
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early childhood is a key period to establish policies and practices that optimise children's health and development, but Canada lacks nationally representative data on social indicators of children's well-being. To address this gap, the Early Development Instrument (EDI), a teacher-administered questionnaire completed for kindergarten-age children, has been implemented across most Canadian provinces over the past 10 years. The purpose of this protocol is to describe the Canadian Neighbourhoods and Early Child Development (CanNECD) Study, the aims of which are to create a pan-Canadian EDI database to monitor trends over time in children's developmental health and to advance research examining the social determinants of health. METHODS AND ANALYSIS: Canada-wide EDI records from 2004 to 2014 (representing over 700,000 children) will be linked to Canada Census and Income Taxfiler data. Variables of socioeconomic status derived from these databases will be used to predict neighbourhood-level EDI vulnerability rates by conducting a series of regression analyses and latent variable models at provincial/territorial and national levels. Where data are available, we will measure the neighbourhood-level change in developmental vulnerability rates over time and model the socioeconomic factors associated with those trends. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval for this study was granted by the Behavioural Research Ethics Board at the University of British Columbia. Study findings will be disseminated to key partners, including provincial and federal ministries, schools and school districts, collaborative community groups and the early childhood development research community. The database created as part of this longitudinal population-level monitoring system will allow researchers to associate practices, programmes and policies at school and community levels with trends in developmental health outcomes. The CanNECD Study will guide future early childhood development action and policies, using the database as a tool for formative programme and policy evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».