Evaluation of a potentially probiotic non-dairy beverage developed with honey and kefir grains: Fermentation kinetics and storage study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to study the fermentation process of honey with kefir grains through a comprehensive understanding of its rheological properties, probiotic cell viability, instrumental color parameters and kinetic aspects in a batch bioreactor and during storage. The results showed that kefir grains were well adapted to bioreactor conditions, reaching high levels of cell viability (over 10 6 CFU mL −1 for total yeast and bacteria), phenolic compounds content (190 GAE/100 g) and acidification after 24 h of fermentation at 30 ℃. Colorimetric analysis showed that lightness (L*) and redness (a*) remained constant, while yellowness intensities (b*) decreased during fermentation time. After 35 days of storage, honey kefir beverage maintained its chemical characteristics and microbial viability as required to be classified as a probiotic product. The Ostwald-de-Waele (R 2 ≥ 0.98) and Herschel-Bulkley (R 2 ≥ 0.99) models can be used to predict the behavior of honey kefir beverage. The parameters analyzed in this study should be taken into account for industrial production of this novel non-dairy beverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».