The atlas network: a “strategic ally” of the tobacco industry
Notice bibliographique
Résumé
Amid growing academic and policy interest in the influence of think tanks in public policy processes, this article demonstrates the extent of tobacco industry partnerships with think tanks in the USA, and analyzes how collaborating with a network of think tanks facilitated tobacco industry influence in public health policy. Through analysis of documents from tobacco companies and think tanks, we demonstrate that the Atlas Economic Research Foundation, a network of 449 free market think tanks, acted as a strategic ally to the tobacco industry throughout the 1990s. Atlas headquarters, while receiving donations from the industry, also channeled funding from tobacco corporations to think tank actors to produce publications supportive of industry positions. Thirty-seven per cent of Atlas partner think tanks in the USA received funding from the tobacco industry; the majority of which were also listed as collaborators on public relations strategies or as allies in countering tobacco control efforts. By funding multiple think tanks, within a shared network, the industry was able to generate a conversation among independent policy experts, which reflected its position in tobacco control debates. This demonstrates a coherent strategy by the tobacco industry to work with Atlas to influence public health policies from multiple directions. There is a need for critical analysis of the influence of think tanks in tobacco control and other health policy sectors, as well as greater transparency of their funding and other links to vested interests. © 2016 The Authors The International Journal of Health Planning and Management Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».