The Main Group Elements, Fragments, Compounds and Clusters Obey the 4n Rule and Form 4n Series: They are Close relatives to Transition Metal Counterparts via the 14n Linkage
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents numbers which were derived from 4n-based series in a matrix table. The numbers agree precisely with the total number of valence electrons surrounding the respective skeletal elements. The series approach focuses mainly on the number of skeletal elements and their respective number of valence electron content regardless of the origin of the electrons and the type of skeletal elements. For instance, any 6 skeletal elements of transition metal carbonyls surrounded by 86 valence electrons coded as (6,86), series S = 14n+2 normally adopt an octahedral geometry whereas (6,26) series S = 4n+2 for main group elements also tend to adopt an octahedral shape. The transition metal carbonyl cluster series were extensively covered in our previous articles. This paper demonstrates that the main group fragments, clusters and molecules which we normally explain by terms such as valency, valence electrons and octet rule also obey the 4n-based series. The fragments, molecules and clusters of the main group elements correspond well to those of respective transition metal clusters especially the carbonyls if the masking electrons are removed from them. Hence, the series approach is a qualitative method that acts as a unifier of some transition metal clusters with some main group elements clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».