HYDRATE DISSOCIATION CONDITIONS AT HIGH PRESSURE: EXPERIMENTAL EQUILIBRIUM DATA AND THERMODYNAMIC MODELLING
Notice bibliographique
Résumé
The past decade has witnessed dramatic changes in the oil and gas industry with the drilling and production extending into progressively deeper waters and higher operating pressures, therefore making it essential to gain a better understanding of the behaviour of gas hydrate at high pressure conditions. New experimental 3-phase H−LW−V (Hydrate−Liquid Water−Vapour) equilibrium data for nitrogen and H−LW−V (Hydrate−Liquid Water−Vapour) and H−LW−LHC (Hydrate−Liquid Water−Liquid Hydrocarbon) data for ethane and propane simple clathrate hydrates were generated by a reliable fixed-volume, isochoric, step-heating technique. The accuracy and reliability of the experimental measurements are demonstrated by comparing measurements with reliable literature data from different researchers. Additional experimental data up to high pressure (200 MPa when available) for CH4, C2H6, C3H8, i-C4H10, N2, Ar, Kr, Xe, H2S, O2, CO and CO2 clathrates have been gathered from literature. The Valderrama modification of the Patel-Teja (VPT) equation of state combined with non-density-dependent (NDD) mixing rules is used to model the fluid phases with previously reported binary interaction parameters. The hydrate-forming conditions are modelled by the solid solution theory of van der Waals and Platteeuw. Langmuir constants have been calculated by both Kihara potential as well as direct techniques. Model predictions are validated against independent experimental data and a good agreement between predictions and experimental data is observed, supporting the reliability of the developed model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».