Modified three‐dimensional seismic assessment method for buildings based on ambient vibration tests: extrapolation to higher shaking levels and measuring the dynamic amplification portion of natural torsion
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper presents applications of the modified 3D‐SAM approach, a three‐dimensional seismic assessment methodology for buildings directly based on in situ experimental modal tests to calculate global seismic demands and the dynamic amplification portion of natural torsion. Considering that the building modal properties change from weak to strong motion levels, appropriate modification factors are proposed to extend the application of the method to stronger earthquakes. The proposed approach is consistent with the performance‐based seismic assessment approach, which entails the prediction of seismic displacements and drift ratios that are related to the damage condition and therefore the functionality of the building. The modified 3D‐SAM is especially practical for structures that are expected to experience slight to moderate damage levels and in particular for post‐disaster buildings that are expected to remain functional after an earthquake. In the last section of this paper, 16 low to mid‐rise irregular buildings located in Montreal, Canada, and that have been tested under ambient vibrations are analyzed with the method, and the dynamic amplification portion of natural torsion of the dataset is reported and discussed. The proposed methodology is appropriate for large‐scale assessments of existing buildings and is applicable to any seismic region of the world. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».