Risk of Cardiovascular Morbidity in Patients With Psoriatic Arthritis: A Meta‐Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the magnitude of risk of cardiovascular and cerebrovascular morbidity in patients with psoriatic arthritis (PsA) compared with the general population through a systematic review and meta‐analysis of observational studies. Methods We searched the Medline, Embase, and Cochrane databases, as well as abstracts archives from rheumatology conferences. Observational studies that included a PsA diagnosis, cardiovascular or cerebrovascular outcomes, and a comparison group of individuals without psoriasis and rheumatic diseases and were case–control, cross‐sectional, or cohort studies, were assessed by 2 researchers. We calculated weighted pooled summary estimates of the maximally adjusted effect size estimates for cardiovascular and cerebrovascular diseases using the random‐effects model, and tested for heterogeneity using the I 2 statistic. Results Eleven studies, comprising 32,973 patients with PsA, met the inclusion criteria. There was a 43% increased risk of cardiovascular diseases in patients with PsA compared with the general population (pooled odds ratio [OR] 1.43 [95% confidence interval (95% CI) 1.24–1.66]). The risk of incident cardiovascular events was increased by 55% (pooled OR 1.22–1.96). Morbidity risks for myocardial infarction, cerebrovascular diseases, and heart failure were increased by 68%, 22%, and 31%, respectively (pooled OR 1.68 [95% CI 1.31–2.15], pooled OR 1.22 [95% CI 1.05–1.41], and pooled OR 1.31 [95% CI 1.11–1.55], respectively). We identified significant heterogeneity in all main analyses ( P < 0.001). Conclusion Cardiovascular and cerebrovascular morbidity are increased by 43% and 22%, respectively, in patients with PsA compared with the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».