Nipple-Sparing Mastectomy via Inframammary Fold: Reconstructive Red Flags
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nipple-sparing mastectomy (NSM) is a technically feasible and oncologically sound option for patients who meet eligibility criteria. Inframammary fold (IMF) incision results in a well-hidden scar and enhanced final aesthetic result. While oncologic eligibility criteria have been well established, reconstructive criteria are less defined. We report Moffitt Cancer Center's (MCC) outcomes with IMF incision for NSM and immediate reconstruction, and factors associated with increased complication rate.Methods: IRB approved retrospective cohort study of patients who underwent NSM through an IMF approach with immediate reconstruction at MCC from 2006-2013 was conducted. Analysis included patient demographics, tumor characteristics, ancillary treatment, reconstructive method, and nipple and skin flap necrosis. A literature review was performed to compare outcomes with other types of incisions.Results: 115 patients met inclusion criteria, representing 199 breasts. The average age was 48.1 (range 18-74). The two main complication categories evaluated were nipple necrosis (8%) and skin flap necrosis (10.6%). Older age demonstrated a significant relationship with skin flap necrosis (p=0.0155) and overall complications (p=0.0492). Complication rate was significantly higher in the cancer side vs. prophylactic side in patients who underwent bilateral mastectomies (p=0.0088). Factors with trends related to increased skin flap necrosis included increased mastectomy specimen weight (p=0.0704), smoking (p=0.0726), and significant comorbidities (p=0.0665).Conclusion: Our institution's results substantiate that NSM through an IMF approach with immediate reconstruction is a viable option. Recognized risk factors such as age, laterality, breast weight, smoking history, and comorbidities associated with increased complications should be considered when determining patient selection for reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».