Drift probabilities for Icelandic cod larvae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brickman, D., Marteinsdottir, G., Logemann, K., and Harms, I. H. 2007. Drift probabilities for Icelandic cod larvae – ICES Journal of Marine Science, 64, 49–59. The climatological distribution of juvenile Icelandic cod is characterized by a negative spatial age gradient, with a fairly abrupt decrease in age near the northwest corner of Iceland, and a spatial abundance gradient with higher concentrations of 0-group fish inshore. Flowfields from a high-resolution circulation model developed for Icelandic waters were used to investigate larval drift from the various spawning grounds in Icelandic coastal waters to understand the distribution of 0-group fish. To present the results clearly, drift probability density functions (pdfs) are derived describing the probability of drifting from a given spawning ground to a given spatial region over a specified time interval. These pdfs are used to determine the spawning grounds most probably contributing to the observed age distribution. The observed spatial gradient in age is likely due to differences in the spawning location of larvae, with older larvae originating in spawning grounds in the southwest and younger larvae from farther north. In general, the contribution from the main spawning grounds in the southwest is predicted to decrease with clockwise distance from the source region. The pdf technique was also used to investigate drift from regions on the south coast of Iceland corresponding to known or possible subpopulation spawning grounds, to see whether these spawning areas are associated with distinct drift patterns. This technique is a useful way to present larval drift results and to facilitate comparison with real data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».