EVALUATING TRENDS AND PATTERN OF GLACIAL ISOSTATIC ADJUSTMENT NEAR LAKE SUPERIOR
Notice bibliographique
Résumé
The motion of the ground beneath and adjacent to Lake Superior continues to be influenced by the long-gone Laurentian Ice Sheet.The rate and pattern of vertical ground movement, glacial isostatic adjustment (GIA), is related to many factors that include variations in ice thickness and duration during the oscillatory retreat of the Laurentian Ice Sheet.Many previous research projects have recorded data of, or associated with, GIA by various methods; however, considering the different time periods examined by different research projects, the accuracy and consistency of these data is unknown.Hence, these data need to be analyzed and compiled to provide one view of GIA near Lake Superior.Here we present data collected from two sources, global positioning system (GPS), lake level gauges.Published rates of GIA from GPS stations surrounding Lake Superior were selected from a dataset covering North America.These data were then plotted and contoured to derive a rate and pattern of GIA based upon GPS data spanning recent decades.Water level gauge data for Lake Superior was updated from 2006 and reanalyzed following methods used in the most recent International Upper Great Lakes Study.This provided a view of GIA based upon water level gauge data that extended many decades before GPS data.After each source was analyzed independently, these two results were then compared between each other.For future work, these results can be compared with a rate and pattern of GIA provided by analyzing ancient shorelines or strandplains of beach ridges that are several millennia old adjacent to Lake Superior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».