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Enregistrement W2343994518 · doi:10.1109/tpel.2016.2522939

A General Control Method for Multilevel Converters Based on Knapsack Problem

2016· article· en· W2343994518 sur OpenAlexaff
Jalal Amini, Abbas Hooshmand Viki, Ahmad Radan, Mehrdad Moallem

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersModular designVoltageElectronic engineeringCapacitorComputer scienceEngineeringControl theory (sociology)Control (management)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Switching sequences of multilevel inverters have to be properly chosen based on the desired control criteria such as dc-link voltage regulation, common mode voltage reduction, and other application dependent criteria. Control of a converter to satisfy a desired criterion is challenging, especially in high voltage level converters. This paper proposes a simple control method for multilevel inverters with high modularity such as flying capacitor multilevel inverters, H-bridge multilevel inverters, and modular multilevel inverters. It is shown that the method considerably simplifies generation of the switching sequences and fulfills the desired criteria with a reasonable computational cost. The proposed method is computationally efficient in the sense that its implementation for high voltage level inverters requires the same effort as required for a multilevel inverter with a low number of cells. Other prominent advantages of the proposed control method, compared to earlier methods, include its applicability for multiphase multilevel converters and converters with asymmetrical structure and/or unevenly distributed dc voltages, independence from the level number and structure of the converter, and not requiring a lookup table. These advantages make the proposed scheme well suited for high cell-number converters, mainly utilized in FACTS, HVDC, and power quality applications. Simulation and experimental results are presented which verify the performance of the proposed method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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