Process and Reconciliation: Integrating the Duty to Consult with Environmental Assessment
Notice bibliographique
Résumé
As the duty to consult Aboriginal peoples becomes operationalized within the frameworks of government decision-making, the agencies responsible for these decisions are increasingly turning to environmental assessment (EA) processes as one of the principal vehicles for carrying out those consultations. This article explores the practical and theoretical dimensions of using EA processes to implement the duties to consult and accommodate. The relationship between EA and the duty to consult has arisen in a number of cases and a clear picture is emerging of the steps that agencies conducting EAs must carry out in order to discharge their constitutional obligations to Aboriginal peoples. The paper examines the implementation of the duty to consult through various stages of the EA processes, identifying the EA practices that are best able to satisfy the legal requirements and the aspirations of the duty to consult, as well as to identify areas that are likely to present challenges moving forward. The paper also considers the broader approach to EA that is more likely to contribute to the overarching goal of reconciliation. Here the central claim is that greater attention must be paid to the deliberative and justificatory qualities of EA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,051 |
| Communication savante | 0,019 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».