The Prevalence of Enuresis and Its Association with Psychological Factors in Zahedan, a City of Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Enuresis is a common problem with multiple causes in children. The aim of the present study was to establish the prevalence of enuresis among school population and its psychology and emotional associated factors. METHODS: Clustering sampling was used to collect 2000 schoolchildren from city Zahedan. A research made questionnaire was applied as a tool for data collection. All parents were informed about the aims of study and signed the consent form. Statistical analyses were performed using SPSS 19.0. Odds ratio and χ2 tests were used with the level of significance as P=0.05. The power of the statistical analysis was 80 percent. RESULTS: The prevalence of enuresis is 17.18% for boys and 11.82% for girls, and the overall prevalence is 14%.parental divorce, parental death, Physical punishment, living with step parents (parental divorce, computer game, watching horror movie and stress and domestic violence had significant correlation with enuresis. psychological factors such as death of a brother or sister, new baby, smoking in the family, drinking coffee and tea were factors that didn’t show any correlation with enuresis. CONCLUSION: The differences in the prevalence rate reported by various countries can be attributed to criteria and age ranges, definition of enuresis, genetic predisposition, and traditional with cultural background. Primary health caregivers must be educated according to their society’s condition to elicit a detailed history and explaining detrimental effects of enuresis and its association with body mass index to present true information about the medications and cares to the parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».