Sex allocation and the evolution of insemination capacity under local mate competition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Local mate competition (LMC) theory has proved enormously successful in predicting sex ratios across a broad range of organisms when localised mating patches lead to mating competition amongst kin. As such, LMC is a key component of sex allocation theory. However, the mating systems that influence and promote LMC also shape other traits, as well as sex allocation. These aspects of LMC mating systems have received far less attention, including in species where LMC is common, such as parasitoid wasps. Here, we consider how LMC influences the evolution of insemination capacity in parasitoids, a key reproductive allocation decision for males that should be under both natural and sexual selection. Basic LMC theory predicts that a single female exploiting a patch should produce just enough sons to inseminate all her daughters, that is, between them these sons should have sufficient insemination capacity to inseminate their sisters. However, the insemination capacity of males is generally higher than predicted and, in order to classify parasitoid species, we propose an Index of Insemination Strategy (IIS): the ratio between the insemination capacity of males on the emergence patch and the average number of females available per male at emergence on that patch. A survey of IIS for 25 species belonging to 10 hymenopteran families showed that IIS values ranged from 0.9 to 40.9, supporting the idea that males typically have more sperm than predicted. Several factors could explain these high IIS values, including non‐local mating, temporal variation in emergence, variation in mate acquisition capacity, the intensity of sperm competition, and responses to host quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».