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Enregistrement W2344051827 · doi:10.1007/s10658-016-0939-1

Pathotypes of Plasmodiophora brassicae causing damage to oilseed rape in the Czech Republic and Poland

2016· article· en· W2344051827 sur OpenAlexaff
Veronika Řičařová, Joanna Kaczmarek, Stephen E. Strelkov, Jan Kazda, Wolfgang Lueders, Pavel Ryšánek, Victor P. Manolii, M. Jędryczka

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Plant Pathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinisterstvo ZemědělstvíNational Research Centre
Mots-clésClubrootBiologyBrassicaCzechCanolaCropAgronomyInfestationPathogenHorticultureBotanyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter oilseed rape (Brassica napus) is an important crop in the Czech Republic and Poland. Clubroot disease caused by the pathogen Plasmodiophora brassicae is a serious and still-growing problem for oilseed rape growers in both countries. The aim of this study was to evaluate the pathotype composition of P. brassicae populations from the Czech Republic and Poland, according to the three evaluation systems, and to determine soil inoculum loads for representative fields via traditional end-point PCR as well as quantitative PCR analysis. There were considerable differences between the populations of P. brassicae from both countries, and the number of pathotypes varied depending on the evaluation system and the threshold used to distinguish susceptible vs. resistant plant reactions. This is the first study comparing the effect of different thresholds. Using an index of disease (ID) of 25 % to distinguish susceptible vs. resistant reactions, there was a total of seven pathotypes identified based on the differentials of Williams, five with the system of Somé et al., and 18 with the European Clubroot Differential (ECD) set. However, based on a threshold of 50 %, there were nine pathotypes according to the evaluation system by Williams, four based on the differentials of Somé et al., and 15 with the ECD set. Changing of the thresholds led to the reclassification of some pathotypes. Several pathotypes were common in both countries. High amounts of pathogen DNA were found in many of the field soils analysed by quantitative PCR. There was a weak correlation between soil pH and infestation of P. brassicae for the Polish soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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