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Enregistrement W2344064505 · doi:10.1108/jhom-12-2014-0206

Using systems thinking to support clinical system transformation

2016· article· en· W2344064505 sur OpenAlex
Allan Best, Alex Berland, Carol P. Herbert, Jennifer Bitz, Marlies W van Dijk, Christina M. Krause, D. Douglas Cochrane, Kevin Noel, Julian Marsden, Shari McKeown, John S. Millar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Organization and Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensBC Innovation CouncilCanadian Patient Safety InstituteNutrasource
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésProcess managementContext (archaeology)Scope (computer science)Change management (ITSM)Knowledge managementHealth careSystems thinkingProcess (computing)Action researchScale (ratio)Computer scienceManagement sciencePsychologyOperations managementBusinessPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose - The British Columbia Ministry of Health's Clinical Care Management initiative was used as a case study to better understand large-scale change (LSC) within BC's health system. Using a complex system framework, the purpose of this paper is to examine mechanisms that enable and constrain the implementation of clinical guidelines across various clinical settings. Design/methodology/approach - Researchers applied a general model of complex adaptive systems plus two specific conceptual frameworks (realist evaluation and system dynamics mapping) to define and study enablers and constraints. Focus group sessions and interviews with clinicians, executives, managers and board members were validated through an online survey. Findings - The functional themes for managing large-scale clinical change included: creating a context to prepare clinicians for health system transformation initiatives; promoting shared clinical leadership; strengthening knowledge management, strategic communications and opportunities for networking; and clearing pathways through the complexity of a multilevel, dynamic system. Research limitations/implications - The action research methodology was designed to guide continuing improvement of implementation. A sample of initiatives was selected; it was not intended to compare and contrast facilitators and barriers across all initiatives and regions. Similarly, evaluating the results or process of guideline implementation was outside the scope; the methods were designed to enable conversations at multiple levels - policy, management and practice - about how to improve implementation. The study is best seen as a case study of LSC, offering a possible model for replication by others and a tool to shape further dialogue. Practical implications - Recommended action-oriented strategies included engaging local champions; supporting local adaptation for implementation of clinical guidelines; strengthening local teams to guide implementation; reducing change fatigue; ensuring adequate resources; providing consistent communication especially for front-line care providers; and supporting local teams to demonstrate the clinical value of the guidelines to their colleagues. Originality/value - Bringing a complex systems perspective to clinical guideline implementation resulted in a clear understanding of the challenges involved in LSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,581
Tête enseignante GPT0,656
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle