Margaret Grace Norman, MD, FRCP(C) October 19, 1933–May 17, 2015
Notice bibliographique
Résumé
With the passing this spring of Margaret Norman, MD, FRCP(C), the American Association of Neuropathologists and indeed the worldwide neuropathology community have lost a wonderful scholar and practitioner and a remarkable human being. Pediatric neuropathologist extraordinaire, author, researcher, mentor, ethicist, confidante, friend, and humanitarian, Margaret's example of personal and professional behavior, achievement, and dedication set a standard to which all of us, and those who follow us, should aspire. Perhaps her upbringing predestined her for a lifetime of selfless service. She was born in Japan as the child of United Church missionaries and grew up in Vancouver. She obtained her medical degree from the University of Toronto and worked as a government doctor in Frobisher Bay in the Northwest Territories among the least advantaged of the Canadian population before returning to Toronto where she specialized in pathology and then pediatric pathology at the Hospital for Sick Children. After a further fellowship in pediatric pathology at Columbia in New York, she specialized in pediatric neuropathology at the Massachusetts General Hospital before returning to Toronto as a staff neuropathologist at the Hospital for Sick Children in 1970. She moved to the Children's Hospital of Eastern Ontario at the University of Ottawa as associate professor and chief pathologist where she remained for 6 years before moving to the University of British Columbia where she worked at the British Columbia Children's Hospital, achieving the rank of professor. She remained there until her retirement as professor emeritus in 1996.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,325 | 0,159 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».