Coalicion de Salud Comunitaria (COSACO): using a Healthy Community Partnership framework to integrate short-term global health experiences into broader community development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing concern that short-term experiences in global health experiences (STEGH), undertaken by healthcare providers, trainees, and volunteers from high income countries in lower and middle income countries, risk harming the community by creating a parallel system of care separate from established community development efforts. At the same time, the inclusion of non-traditional actors in health planning has been the basis of the development of many Healthy Community Partnerships (HCP) being rolled out in Canada and the United States. These partnerships aim to bring all stakeholders with a role to play in health to the table to align efforts, goals and programs towards broad community health goals. RESULTS: This methodology paper reports on the process used in La Romana, Dominican Republic, in applying a modified HCP framework. This project succeeded at bringing visiting STEGH organizations into a coalition with key community partners and supported attempts to embed the work of STEGH within longer-term, established development plans. CONCLUSIONS: In presenting the work and process and lessons learned, the hope is that other communities that encounter significant investment from STEGH groups, and will gain the same benefits that were seen in La Romana with regards to improved information exchange, increased cross-communication between silos, and the integration of STEGH into the work of community partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».