Association between gastrointestinal events and osteoporosis treatment initiation in women diagnosed with osteoporosis in France: a retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A substantial portion of women diagnosed with osteoporosis (OP) do not initiate pharmacotherapy to reduce fracture risk. In clinical practice, gastrointestinal (GI) events have been linked with OP therapy discontinuation. However, there is limited research examining GI events as barrier to treatment initiation following an OP diagnosis. The objective of this study was to examine the association between gastrointestinal (GI) events and osteoporosis (OP) treatment initiation among post-menopausal women diagnosed with osteoporosis in France. METHODS: A retrospective claims analysis of the Mediplus France database during 1997 to 2010 identified women aged ≥ 55 with an OP diagnosis and without prior OP treatment (first diagnosis date was defined as the index date). GI events were identified during the 1 year pre-index and up to 1 year post-index. OP treatment initiation post-index was identified based on the presence of claims for any bisphosphonate (BIS) or non-BIS OP medication within 1 year post-index. Multivariate models (logistic regression, Cox proportional hazards regression and discrete choice) adjusted for pre-index patient characteristics were used to assess the association of pre- and post-index GI events with the likelihood of initiating OP treatment, and the type of treatment initiated (BIS vs. non-BIS). RESULTS: A total of 10,292 women (mean age 70.3 years) were identified; only 25% initiated OP treatment. Post-index GI events occurred in 11.5% of patients, and were associated with a 75.7% lower likelihood of initiating OP treatment. Among treated patients, a discrete choice model estimated that patients with post-index GI events were 34.6% less likely to receive BIS vs non-BIS as compared to patients without post-index GI events. CONCLUSION: Among women aged ≥ 55 years with an OP diagnosis, post-index GI events were associated with a lower likelihood of OP treatment initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».