Restoring the human touch: Prosthetics imbued with haptics give their wearers fine motor control and a sense of connection
Notice bibliographique
Résumé
Wearing a blindfold and noise-canceling headphones, Igor Spetic gropes for the bowl in front of him, reaches into it, and picks up a cherry by its stem. He uses his left hand, which is his own flesh and blood. His right hand, though, is a plastic and metal prosthetic, the consequence of an industrial accident. Spetic is a volunteer in our research at the Louis Stokes Cleveland Veterans Affairs Medical Center, and he has been using this "myoelectric" device for years, controlling it by flexing the muscles in his right arm. The prosthetic, typical of those used by amputees, provides only crude control. As we watch, Spetic grabs the cherry between his prosthetic thumb and forefinger so that he can pull off the stem. Instead, the fruit bursts between his fingers. ¶ Next, my colleagues and I turn on the haptic system that we and our partners have been developing at the Functional Neural Interface Lab at Case Western Reserve University, also in Cleveland. Previously, surgeons J. Robert Anderson and Michael Keith had implanted electrodes in Speticis right forearm, which now make contact with three nerves at 20 locations. Stimulating different nerve fibers produces realistic sensations that Spetic perceives as coming from his missing hand: When we stimulate one spot, he feels a touch on his right palm; another spot produces sensation in his thumb, and so on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».