Differential behavioral and molecular alterations upon protracted abstinence from cocaine versus morphine, nicotine, THC and alcohol
Notice bibliographique
Résumé
Unified theories of addiction are challenged by differing drug-seeking behaviors and neurobiological adaptations across drug classes, particularly for narcotics and psychostimulants. We previously showed that protracted abstinence to opiates leads to despair behavior and social withdrawal in mice, and we identified a transcriptional signature in the extended amygdala that was also present in animals abstinent from nicotine, Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) and alcohol. Here we examined whether protracted abstinence to these four drugs would also share common behavioral features, and eventually differ from abstinence to the prototypic psychostimulant cocaine. We found similar reduced social recognition, increased motor stereotypies and increased anxiety with relevant c-fos response alterations in morphine, nicotine, THC and alcohol abstinent mice. Protracted abstinence to cocaine, however, led to strikingly distinct, mostly opposing adaptations at all levels, including behavioral responses, neuronal activation and gene expression. Together, these data further document the existence of common hallmarks for protracted abstinence to opiates, nicotine, THC and alcohol that develop within motivation/emotion brain circuits. In our model, however, these do not apply to cocaine, supporting the notion of unique mechanisms in psychostimulant abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».