Efficacy of Pulsed Radiofrequency Therapy to Dorsal Root Ganglion Adding to TENS and Exercise for Persistent Pain after Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
The majority of patients achieve substantial pain relief and improved function after total knee arthroplasty (TKA), but a proportion continues to experience life-disturbing persistent postsurgical pain (PPSP) in the months and years after surgery. This study aimed to assess the efficacy of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS), exercise, and pulsed radiofrequency (PRF) treatment on pain severity, neuropathic pain, knee flexion range of motion (ROM), functional status, and patient satisfaction in patients with PPSP after TKA. This is a retrospective study of prospectively collected data. Patients who were identified retrospectively from hospital charts were divided into two groups: group 1 (<i>n</i> = 17) received TENS and exercise treatment and group 2 (<i>n</i> = 22) received TENS, exercise, and PRF application to the dorsal root ganglion (DRG). The following procedure-related parameters were collected from the special registry form: visual analog scale (VAS), Douleur Neuropathique 4 (DN4) questionnaire, knee flexion ROM, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and patient satisfaction scale scores. The mean follow-up was 253.8 ± 109 days. When the two groups were compared, a significant difference of at least 50% improvement in the VAS (activity) and a significant reduction in the DN4 scores following the last control examination were found in group 2. There was a significant reduction in total WOMAC scores in group 1 compared with group 2 for the four study periods. Higher scores for the patient satisfaction scale were found in group 1 compared with group 2 following the last control examination. Adding PRF to TENS and exercise therapy is useful in reducing the degree of pain and the neuropathic component of PPSP in patients with PPSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».