Correlation of MRI findings and cognitive function in multiple sclerosis patients using montreal cognitive assessment test.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) has improved the diagnosis and management of patients with multiple sclerosis (MS). Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a brief, sensitive test that has been recommended by National Institute of Neurological Diseases and Stroke and Canadian Stroke Network (NINDS-CSN) as a reliable tool to detect mild cognitive impairments. This study aimed to evaluate the relationship between MoCA test and its sub-items with brain abnormalities in MRI of MS patients. METHODS: Based on MRI scans of 46 MS patients, third ventricle and white matter lesions volumes were measured. Disease duration and expanded disability status scale (EDSS) were recorded in each patient. In addition, cognitive domains of the patients were evaluated by Montreal cognitive assessment (MoCA) test. We analyzed data using t-test or Mann-Whitney U test, Pearson correlation coefficient, and non-parametric Spearman test. Furthermore, multiple linear regression model was applied to evaluate the association between cognitive indices and MRI characteristics. RESULTS: Among MRI indices, only severity of atrophy showed a significant difference between cognitively impaired and cognitively preserved patients. Third ventricular volume was significantly correlated with total MoCA score (p=0.003, r=-0.42), but none of the juxtacortical or periventricular lesions volume revealed significant relation with total MoCA score. However, using multivariate linear regression after adjustment for educational level and disease duration, there was a significant negative association between juxtacortical lesions volume and total MoCA score as well as naming and attention sub-items. Also, memory score was adversely associated with the third ventricular volume (p=0.03, r=0.31). CONCLUSION: Cognitive disturbances detected by MoCA, may be associated with some pathological changes including atrophy, third ventricular volume, and juxtacortical lesion. MoCA, as a brief test, is not correlated with brain lesions volume in MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».