Association of Bio-energy Processing-Induced Protein Molecular Structure Changes with CNCPS-Based Protein Degradation and Digestion of Co-products in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to develop a model to predict Cornell Net Carbohydrate Protein System (CNCPS) protein degradation and digestion based on protein molecular structure changes induced by bio-energy processing in different types of co-products (CoPR, CoPC, CoPS = co-products from bioprocessing of rapeseed, canola seed, and soybean, respectively). The results showed that the inherent structure changes induced by the processing had a close relationship with CNCPS predicted protein degradable, undegradable, and digestible contents. The amide I to II ratio and α-helix to β-sheet ratio could be used to predict total degradable protein (R(2) = 0.99, RSD = 0.84, P < 0.001). Total CNCPS intestinal digestible protein could be predicted by protein structure α-helix to β-sheet ratio (R(2) = 0.93, RSD = 0.33, P < 0.001). In conclusion, the processing-induced protein molecular structure changes were highly linked to protein nutritive value of the co-products and could be used as predictors for CNCPS protein degradation and digestion in dairy cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».