A novel methodology for assessing the environmental sustainability of ionic liquids used for CO<sub>2</sub> capture
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Notice bibliographique
Résumé
Ionic liquids (ILs) have been proposed as suitable sorbents for CO <sub>2</sub> capture because of their high CO <sub>2</sub> absorption capacity, thermal stability, negligible vapour pressure and physico-chemical tunability. However, the environmental implications of ILs are currently largely unknown because of a lack of data. The issue is further complicated by their complex chemical structures and numerous precursors for which environmental data are scarce or non-existent. In an attempt to address this issue, this paper presents a new methodology for estimating life cycle environmental impacts of novel ILs, with the aim of aiding synthesis and selection of more sustainable CO <sub>2</sub> sorbents. The methodology consists of four main steps: (1) selection of an appropriate IL and synthesis route; (2) construction of a life cycle tree; (3) life cycle assessment; and (4) recommendations for improvements. The application of the methodology is illustrated using trihexyltetradecylphosphonium 1,2,4-triazolide ([P <sub>66614</sub> ][124Triz]), a promising IL for CO <sub>2</sub> capture currently under development. Following the above steps, the paper demonstrates how the data obtained from laboratory synthesis of the IL can be scaled up to industrial production to estimate life cycle impacts and identify environmental hotspots. In this particular case, the main hotspots are the precursors used in the synthesis of the IL. Comparison of impacts with monoethanolamine (MEA), currently the most widely-used CO <sub>2</sub> sorbent, suggests that [P <sub>66614</sub> ][124Triz] has much higher impacts than MEA, including global warming potential. However, human toxicity potential is significantly higher for MEA. Therefore, the proposed methodology can be used to optimise the design of ILs and to guide selection of more sustainable CO <sub>2</sub> sorbents. Although the focus is on ILs, the methodology is generic and can be applied to other chemicals under development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle