University of Toronto's Dental School Shows “New Teeth”: Moving Towards Online Instruction
Notice bibliographique
Résumé
This article presents the approach the Faculty of Dentistry at the University of Toronto employed to modernize its methods of instruction by using online technologies. A small team of faculty, students, and content developers was assembled to work with individual faculty members to brainstorm and research ideas for innovative teaching practices in dental studies. The team was not content to simply post digital versions of the ubiquitous PowerPoint lectures in Blackboard, selected in 2006 by the University of Toronto as its sole platform for online course delivery, but rather set out to introduce interactivity with the course material. Consequently, a series of interactive applications was created, such as the virtual microscope in Oral Pathology, the 3D cavity preparations in Restorative Dentistry, and the Master Media Repository. During the summer of 2006, the Faculty of Dentistry made progress toward becoming one of the university's front-runners in online course innovation. The result of this collaboration between faculty members and the team was ten courses with interactive online presence, representing approximately 20 percent of the undergraduate curriculum. Since the summer of 2006, the Faculty of Dentistry has continued to pursue its goal of providing meaningful online instruction in all of its courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».