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Enregistrement W2344167581 · doi:10.1080/00981389.2016.1164270

Improving interprofessional collaboration: The effect of training in nonviolent communication

2016· article· en· W2344167581 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSocial Work in Health Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensInstitut National d'Excellence en Santé et en Services SociauxUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesRoyal College of Physicians of IrelandUniversité Laval
Mots-clésEmpathyPsychologyFocus groupPerceptionSocial workAction planMedical educationApplied psychologyNursingMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the effects of nonviolent communication (NVC) training on the interprofessional collaboration (IPC) of two health and social services sector care teams. The study was conducted in 2013 with two interprofessional teams (N = 9) using a mixed method research design to measure the effects of the training. Individual IPC competency was measured using the Team Observed Structured Clinical Encounter tool, and group competency using the Observed Interprofessional Collaboration tool. A focus group was held to collect participant perceptions of what they learned in the training. Results revealed improvements in individual competency in client/family-centered collaboration and role clarification. Improvements in group competency were also found with respect to teams' ability to develop a shared plan of action. Data suggests that participants accepted and adopted training content. After the training, they appeared better able to identify the effects of spontaneous communication, more understanding of the mechanisms of empathy, and in a better position to foster collective leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle