Intraoperative handheld probe for 3D imaging of pediatric benign vocal fold lesions using optical coherence tomography (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Excessive and repetitive force applied on vocal fold tissue can induce benign vocal fold lesions. Children affected suffer from chronic hoarseness. In this instance, the vibratory ability of the folds, a complex layered microanatomy, becomes impaired. Histological findings have shown that lesions produce a remodeling of sup-epithelial vocal fold layers. However, our understanding of lesion features and development is still limited. Indeed, conventional imaging techniques do not allow a non-invasive assessment of sub-epithelial integrity of the vocal fold. Furthermore, it remains challenging to differentiate these sub-epithelial lesions (such as bilateral nodules, polyps and cysts) from a clinical perspective, as their outer surfaces are relatively similar. As treatment strategy differs for each lesion type, it is critical to efficiently differentiate sub-epithelial alterations involved in benign lesions. In this study, we developed an optical coherence tomography (OCT) based handheld probe suitable for pediatric laryngological imaging. The probe allows for rapid three-dimensional imaging of vocal fold lesions. The system is adapted to allow for high-resolution intra-operative imaging. We imaged 20 patients undergoing direct laryngoscopy during which we looked at different benign pediatric pathologies such as bilateral nodules, cysts and laryngeal papillomatosis and compared them to healthy tissue. We qualitatively and quantitatively characterized laryngeal pathologies and demonstrated the added advantage of using 3D OCT imaging for lesion discrimination and margin assessment. OCT evaluation of the integrity of the vocal cord could yield to a better pediatric management of laryngeal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».