Relationship of prediagnostic body mass index with survival after colorectal cancer: Stage‐specific associations
Notice bibliographique
Résumé
Higher body mass index (BMI) is a well-established risk factor for colorectal cancer (CRC), but is inconsistently associated with CRC survival. In 6 prospective studies participating in the Genetics and Epidemiology of Colorectal Cancer Consortium (GECCO), 2,249 non-Hispanic white CRC cases were followed for a median 4.5 years after diagnosis, during which 777 died, 554 from CRC-related causes. Associations between prediagnosis BMI and survival (overall and CRC-specific) were evaluated using Cox regression models adjusted for age at diagnosis, sex, study and smoking status (current/former/never). The association between BMI category and CRC survival varied by cancer stage at diagnosis (I-IV) for both all-cause (p-interaction = 0.03) and CRC-specific mortality (p-interaction = 0.04). Compared to normal BMI (18.5-24.9 kg/m(2) ), overweight (BMI 25.0-29.9) was associated with increased mortality among those with Stage I disease, and decreased mortality among those with Stages II-IV disease. Similarly, obesity (BMI ≥30) was associated with increased mortality among those with Stages I-II disease, and decreased mortality among those with Stages III-IV disease. These results suggest the relationship between BMI and survival after CRC diagnosis differs by stage at diagnosis, and may emphasize the importance of adequate metabolic reserves for colorectal cancer survival in patients with late-stage disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».