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Enregistrement W2344200802 · doi:10.1123/mc.2015-0065

Effects of Treadmill Exercise on Spontaneous Firing Activities of Striatal Neurons in a Rat Model of Parkinson’s Disease

2016· article· en· W2344200802 sur OpenAlexfundno aff
Kaixuan Shi, Xiaoli Liu, Decai Qiao, Lijuan Hou

Notice bibliographique

RevueMotor Control · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Lethbridge
Mots-clésMedial forebrain bundleStriatumSubstantia nigraDopamineParkinson's diseaseNeuroscienceOxidopamineNigrostriatal pathwayApomorphineLesionMedicinePsychologyInternal medicineEndocrinologyDopaminergicDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise improves motor deficits in Parkinson's disease (PD) patients but the underlying neuronal mechanism is poorly understood. Since the striatum is critical to motor function, we have investigated the potential effects of exercise on the spiking activity of the striatal neurons in a rat model of Parkinson's disease. Twenty-four hours after injection of 6-hydroxydopamine (6-OHDA) into the right medial forebrain bundle, rats in exercise groups were trained to exercise on a treadmill. Twenty-eight days after 6-OHDA lesion, apomorphine induced fewer rotations in the PD rats with exercise than in PD + Ex rats. Anatomical examination indicates that compared with the PD rats, PD + Ex rats had an attenuated loss of dopamine axonal fibers in the striatum and dopamine neurons in the substantia nigra pars. Equally important, the abnormal burst firing and firing rates in striatal neurons were lower in the PD + Ex rats than in the PD rats. Taken together, our results suggest that exercise has neuroprotective effects that can reduce the degeneration of the nigrostriatal dopamine system and minimize the abnormal neuronal spike firing in parkinsonian striatum, potentially contributing to exercise's motor-improving effects in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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