Interpreting angina: symptoms along a gender continuum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 'Typical' angina is often used to describe symptoms common among men, while 'atypical' angina is used to describe symptoms common among women, despite a higher prevalence of angina among women. This discrepancy is a source of controversy in cardiac care among women. OBJECTIVES: To redefine angina by (1) qualitatively comparing angina symptoms and experiences in women and men and (2) to propose a more meaningful construct of angina that integrates a more gender-centred approach. METHODS: Patients were recruited between July and December 2010 from a tertiary cardiac care centre and interviewed immediately prior to their first angiogram. Symptoms were explored through in-depth semi-structured interviews, transcribed verbatim and analysed concurrently using a modified grounded theory approach. Angiographically significant disease was assessed at ≥70% stenosis of a major epicardial vessel. RESULTS: Among 31 total patients, 13 men and 14 women had angiograpically significant CAD. Patients describe angina symptoms according to 6 symptomatic subthemes that array along a 'gender continuum'. Gender-specific symptoms are anchored at each end of the continuum. At the centre of the continuum, are a remarkably large number of symptoms commonly expressed by both men and women. CONCLUSIONS: The 'gender continuum' offers new insights into angina experiences of angiography candidates. Notably, there is more overlap of shared experiences between men and women than conventionally thought. The gender continuum can help researchers and clinicians contextualise patient symptom reports, avoiding the conventional 'typical' versus 'atypical' distinction that can misrepresent gendered angina experiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».