IgE serum concentration against airborne fungi in children with respiratory allergies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate total and specific E immunoglobulin (IgE) antibody concentrations in underage subjects with respiratory allergic diseases. METHODS: This study was a transversal-type study in 100 underage subjects between 4 and 14 years old, with asthma and/or allergic rhinitis. Total and specific IgE were quantified for airborne fungi in the city of São Luís, Maranhão, Brazil. Five distinct regions-North, South, Center, East and West-were selected so fungi could be collected monthly for 1 year. Twenty genera were identified. Aspergillus, Penicillium, Fusarium and Neurospora were selected for the preparation of sensitizing antigens from ELISA dishes. IgE total concentrations were estimated using the same method. RESULTS: IgE total serum concentration was increased in 97 % of the atopic subjects: 75 % of the subjects presented increased IgE anti-Aspergillus concentrations, 87 % presented IgE anti-Penicillium, 45 % presented IgE anti-Fusarium, and 46 % presented IgE anti-Neurospora. CONCLUSIONS: Atopic subjects presented simultaneous IgE total and specific elevations for the tested fungi, possibly due to polysensitization caused by the presence of fungi in all of the areas all year. However, determining the clinical significance of the results was not yet possible because most of the data were isolated variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».