Out-of-pocket healthcare expenditure and chronic disease – do Australians forgo care because of the cost?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although we do know that out-of-pocket healthcare expenditure is relatively high in Australia, little is known about what health conditions are associated with the highest out-of-pocket expenditure, and whether the cost of healthcare acts as a barrier to care for people with different chronic conditions. Cross-sectional analysis using linear and logistic regression models applied to the Commonwealth Fund international health policy survey of adults aged 18 years and over was conducted in 2013. Adults with asthma, emphysema and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) had 109% higher household out-of-pocket healthcare expenditure than did those with no health condition (95% CI: 50-193%); and adults with depression, anxiety and other mental health conditions had 95% higher household out-of-pocket expenditure (95% CI: 33-187%). People with a chronic condition were also more likely to forego care because of cost. People with depression, anxiety and other mental health conditions had 7.65 times higher odds of skipping healthcare (95% CI: 4.13-14.20), and people with asthma, emphysema and chronic obstructive pulmonary disease had 6.16 times higher odds of skipping healthcare (95% CI: 3.30-11.50) than did people with no health condition. People with chronic health conditions in Canada, the United Kingdom, Germany, France, Norway, Sweden and Switzerland were all significantly less likely to skip healthcare because of cost than were people with a condition in Australia. The out-of-pocket cost of healthcare in Australia acts as a barrier to accessing treatment for people with chronic health conditions, with people with mental health conditions being likely to skip care. Attention should be given to the accessibility and affordability of mental health services in Australia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle