Relationship between paediatric CT scans and subsequent risk of leukaemia and brain tumours: assessment of the impact of underlying conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously reported evidence of a dose-response relationship between ionising-radiation exposure from paediatric computed tomography (CT) scans and the risk of leukaemia and brain tumours in a large UK cohort. Underlying unreported conditions could have introduced bias into these findings. METHODS: We collected and reviewed additional clinical information from radiology information systems (RIS) databases, underlying cause of death and pathology reports. We conducted sensitivity analyses excluding participants with cancer-predisposing conditions or previous unreported cancers and compared the dose-response analyses with our original results. RESULTS: We obtained information from the RIS and death certificates for about 40% of the cohort (n∼180 000) and found cancer-predisposing conditions in 4 out of 74 leukaemia/myelodysplastic syndrome (MDS) cases and 13 out of 135 brain tumour cases. As these conditions were unrelated to CT exposure, exclusion of these participants did not alter the dose-response relationships. We found evidence of previous unreported cancers in 2 leukaemia/MDS cases, 7 brain tumour cases and 232 in non-cases. These previous cancers were related to increased number of CTs. Exclusion of these cancers reduced the excess relative risk per mGy by 15% from 0.036 to 0.033 for leukaemia/MDS (P-trend=0.02) and by 30% from 0.023 to 0.016 (P-trend<0.0001) for brain tumours. When we included pathology reports we had additional clinical information for 90% of the cases. Additional exclusions from these reports further reduced the risk estimates, but this sensitivity analysis may have underestimated risks as reports were only available for cases. CONCLUSIONS: Although there was evidence of some bias in our original risk estimates, re-analysis of the cohort with additional clinical data still showed an increased cancer risk after low-dose radiation exposure from CT scans in young patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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