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Enregistrement W2344229849 · doi:10.1371/journal.pone.0154215

Effect of Vitamin D3 Supplementation on Inflammatory Markers and Glycemic Measures among Overweight or Obese Adults: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials

2016· review· en· W2344229849 sur OpenAlexaff
Aleksandra M. Zuk, Tiffany Fitzpatrick, Laura C. Rosella

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRandomized controlled trialGlycemicPlaceboOverweightCochrane LibraryVitamin D and neurologyGastroenterologyObesityInsulinPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity induced low-grade chronic inflammation disrupts proper immune and metabolic function. Vitamin D deficiency increases inflammation, which is associated with cardiometabolic risk. This systematic review examines the association between oral vitamin D (VD) supplementation and circulating inflammatory biomarkers and glycemic outcomes from randomized controlled trials (RCTs) of overweight and/or obese adults. METHODS: MEDLINE OVID, EMBASE and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched according to a predefined protocol. Eligible RCTs included adults randomized to receive either oral VD or placebo. Two reviewers independently assessed RCTs for inclusion. Bias was assessed using the Cochrane Collaboration risk of bias tool. Mean differences were calculated comparing end-of-study sample means between the independent VD and placebo groups. RESULTS: Eleven unique RCTs met inclusion criteria from a total of 3,383 identified citations, including 79 screened articles and 14 full text data extractions. Inflammatory and glycemic measures were reported in 7 and 10 RCTs, respectively. Most trial findings were non-significant with considerable heterogeneity in design, participants and outcomes. All but one trial was rated as either high or unclear risk of bias. Two RCTs reported significant changes in inflammatory biomarkers; however, the mean difference between groups was not statistically significant: C-reactive protein 0.19 mg/L (p = 0.88); Tumor Necrosis Factor -0.54 pg/ml (p = 0.20). Two other trials found significant mean differences in fasting plasma glucose -0.32 mmol/L (p = 0.03), Hemoglobin A1c -0.13% (p = 0.04), and Homeostatic Model Assessment -0.86 (p = 0.02) following VD supplementation. CONCLUSIONS: Overall, there is no clear established benefit of VD supplementation on inflammatory biomarkers among overweight/obese adults. Baseline serum VD possibly influences the effect of VD repletion on inflammatory markers. Risk of bias was present in most studies, thus supporting the need for higher quality studies in this area to more conclusively understand the role VD supplementation has on inflammatory pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,012
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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