Comparison of benefit–risk preferences of patients and physicians regarding cyclooxygenase-2 inhibitors using discrete choice experiments
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To elucidate and compare benefit-risk preferences among Korean patients and physicians concerning cyclooxygenase-2 (Cox-2) inhibitor treatments for arthritis. MATERIALS AND METHODS: Subjects included 100 patients with arthritis and 60 board-certified orthopedic surgeon physicians in South Korea. Through a systematic review of the literature, beneficial attributes of using Cox-2 inhibitors were defined as a decrease in the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index for pain score and improvement in physical function. Likewise, risk attributes included upper gastrointestinal (GI) complications and cardiovascular (CV) adverse events. Discrete choice experiments were used to determine preferences for these four attributes among Korean patients and physicians. Relative importance and maximum acceptable risk for improving beneficial attributes were assessed by analyzing the results of the discrete choice experiment by using a conditional logit model. RESULTS: Patients ranked the relative importance of benefit-risk attributes as follows: pain reduction (35.2%); physical function improvement (30.0%); fewer CV adverse events (21.5%); fewer GI complications (13.4%). The physicians' ranking for the same attributes was as follows: fewer CV (33.5%); pain reduction (32.4%); fewer GI complications (18.1%); physical function improvement (16.0%). Patients were more willing than physicians to accept risks when pain improved from 20% or 45% to 55% and physical function improved from 15% or 35% to 45%. CONCLUSION: We confirmed that patients and physicians had different benefit-risk preferences regarding Cox-2 inhibitors. Patients with arthritis prioritized the benefits of Cox-2 inhibitors over the risks; moreover, in comparison with the physicians, arthritis patients were more willing to accept the trade-off between benefits and risks to achieve the best treatment level. To reduce the preference gap and achieve treatment goals, physicians must better understand their patients' preferences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».